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Oggetto:
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Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica

Oggetto:

nn

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Anno accademico 2018/2019

Codice dell'attività didattica
MED3105B
Docente
Federico Nervi (Docente Titolare dell'insegnamento)
Insegnamento integrato
Corso di studi
[f007-c320] laurea i^ liv. in igiene dentale (abilitante alla professione sanitaria di igienista dentale) - a torino
Anno
3° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
SECS-S/02 - statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Saper produrre ed interpretare analisi statistiche applicate alla ricerca in ambito sanitario

Production and interpretation of bio-statistical analyses

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente saprà analizzare dal punto di vista statistico dati di provenienza sanitaria (in particolare quelli della propria tesi) e saprà interpretare i risultati ottenuti

Students will be able to analyze and interpret bio-statistical data (mainly data collected for  their final dissertation)

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Si veda l'insegnamento

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame orale con discussione di analisi di dati sanitari (possibilmente i dati riguardanti la tesi)

Oral exam with discussion of bio-statistical analyses (hopefully, analyses of data collected for the final dissertation)

Oggetto:

Programma

Ripasso di statistica descrittiva e inferenziale (indici di tendenza centrale e di dispersione, grafici, intervalli di confidenza, test statistici parametrici e non parametrici). I tipi di studi epidemiologici (prevalenza, caso-controllo, coorte, sperimentali). I modelli di regressione.

Il programma informatico RCommander per l’analisi di dati statistici.

Revision of descriptive and inferential statistics (indexes of central tendency and variability, graphs, confidence intervals, statistical tests both parametric and not parametric). Types of epidemiological studies (prevalence, case-control, cohort, experimental studies). Regression models. The use of R Commander software for bio-statistical analyses.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

-          Glantz SA. Statistica per discipline biomediche - Mc Graw Hill - Swinscow TDV, Campbell MJ

-          Karp NA R Commander: an introduction. Dispensa messa a disposizione per gli studenti

-          Slides delle lezioni

 



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Ultimo aggiornamento: 02/03/2019 15:55
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