- Oggetto:
- Oggetto:
Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
- Oggetto:
Anno accademico 2017/2018
- Codice dell'attività didattica
- MED3105B
- Docente
- Dott. Fulvio RICCERI (Docente Titolare dell'insegnamento)
- Insegnamento integrato
- SCIENZE INTERDISCIPLINARI (MED3105)
- Anno
- 3° anno
- Tipologia
- --- Nuovo Ordinamento ---
- Crediti/Valenza
- 2
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/02 - statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Saper produrre ed interpretare analisi statistiche applicate alla ricerca in ambito sanitarioProduction and interpretation of bio-statistical analyses- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente saprà analizzare dal punto di vista statistico dati di provenienza sanitaria (in particolare quelli della propria tesi) e saprà interpretare i risultati ottenutiStudents will be able to analyze and interpret bio-statistical data (mainly data collected for their final dissertation)- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale con discussione di analisi di dati sanitari (possibilmente i dati riguardanti la tesi)Oral exam with discussion of bio-statistical analyses (hopefully, analyses of data collected for the final dissertation)- Oggetto:
Programma
Ripasso di statistica descrittiva e inferenziale (indici di tendenza centrale e di dispersione, grafici, intervalli di confidenza, test statistici parametrici e non parametrici). I tipi di studi epidemiologici (prevalenza, caso-controllo, coorte, sperimentali). I modelli di regressione.Il programma informatico RCommander per l’analisi di dati statistici.
Revision of descriptive and inferential statistics (indexes of central tendency and variability, graphs, confidence intervals, statistical tests both parametric and not parametric). Types of epidemiological studies (prevalence, case-control, cohort, experimental studies). Regression models. The use of R Commander software for bio-statistical analyses.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Glantz SA. Statistica per discipline biomediche - Mc Graw Hill - Swinscow TDV, Campbell MJ
- Karp NA R Commander: an introduction. Dispensa messa a disposizione per gli studenti
- Slides delle lezioni
- Oggetto:
